최근에 카카오톡에서 if라는 온라인 세미나?를 진행했었는데 그중 "이상 거래 탐지를 위한 실시간 데이터 처리와 금융사기 행동 분석"이 흥미로워 비슷한 컨셉의 논문을 찾아 공부해보았습니다.
카카오페이에서는 이상 거래를 탐지하기 위해 사용자의 과거의 행적을 사용한다고 합니다.
하지만 사용자의 데이터는 시간/날짜/액션이 있는데 이러한 데이터를 테이블 형식으로 보고 이번에 실행된 거래가 이상 거래인지 아닌지 판단하기가 쉽지 않습니다.
그래서 카카오페이에서는 Helix Structure를 활용하였는데 아래 그림처럼 기둥의 단면은 시간을 의미하고 z 축이 한 칸 올라가면 하루가 지나고 이벤트(송금/결제...)가 생길 때마다 point를 찍어 표현하였습니다.
이러한 그래프로 이상 거래 탐지 모니터링에도 사용하고 추가 피쳐를 뽑아낼 때도 사용한다고 합니다.
추가 공부를 위해 배경 공부 겸 논문을 찾아보았는데요.
Helical time representation to visualize return-periods of spatiotemporal events(2017)라는 논문입니다.
https://agile-online.org/conference_paper/cds/agile_2016/shortpapers/122_Paper_in_PDF.pdf
0. Abstract
geovisualization에서시간의 차원을 통합한 시각화를 위한 방법들이 많이 고안되었지만, 주기적(return-period)으로 발생하는 시공간(spatio-temporal) event는 여전히 시각화하기 어렵다.
the time coil diagram(논문 저자가 예전에 제안)은 할 수 있다. coil diagram은 시간을 helix구조로 대변하여 서로 다른 주기의 이벤트도 시각화 할 수 있다. 그러나 diagram에 표시된 기간으로 설정된 값은 일반적으로 시간, 일, 주, 월과 같은 일반적인 주기적 척도로 제한된다.
그래서 본 논문에서는 다디어그램에서 표시하는 기간의 값을 동적으로 설정할 수 있는 coil diagram을 안한다.
이 도구는 데이터를 탐색하고 새로운 주기적 이벤트 유형 찾을 수 있고 모든 순환 이벤트 유형의 주기를 나타낼 수 있다.
(1. intro 생략)
2. Time representation in geovisualization environment
기존에 사용되던 방법들
2.1 Timeline
2.2 Timewheel
3. Visualization of temporal cycles
3.1 Timecoil
timeline과 timewheel을 합쳐서 timecoil 제안했었음
3.2 Timewave
4. Proposition
4.1 Objectives and Principles
Goal
새로운 주기적 이벤트도 찾아내고 시간의 단위와 지속시간과 상관없이 주기적 이벤트를 시각화하겠다.
Principle
4.2 Experimentation
한 바퀴가 53, 52, 51, 50, 100일 -> 초록이 50일마다 나타나는 이벤트
지속시간(210일)이 있는 보라색 이벤트 -> 한 바퀴를 210일로 잡으니 보이는구나
...
훨씬 더 유명한 논문
visualizing time-series in spials(2001) …443회 인용
ieg.ifs.tuwien.ac.at/~aigner/teaching/ws06/infovis_ue/papers/spiralgraph_weber01visualizing.pdf
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