어쩌다통계

이 글이 도움되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 캐글에서 Tabular Playground Series라고 캐글 초보자들을 위한 Tabular 형식의 데이터 분석 과제를 매 달 만들어 주고 있습니다. playground series는 캐글의 다른 대회와는 성격이 조금 다른데, Tabular 데이터를 제공해 누구나 접근할 수 있는 문제를 제시하여 비기너들이 학습하고 성장하는 것을 목표로 합니다. 그래서 타 대회는 상금이 있는 반면, TPS는 상위 3개 팀에게 Kaggle Merchandise를 줍니다. 저도 언젠가 받을 수 있겠죠...? 아직 진행 중이지만, 추후 코드/아이디어 재활용을 위한 기록을 남겨봅니다. 0. TPSMAR22 3월 TPS에서는 미국의 도로 정체를 예측하는 과제를 풀게 됩니다. h..

이 글이 도움되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 2017년 페이스북에서 공개한 시계열 예측 방법인 prophet 논문을 리뷰해보려고 합니다. prophet은 R/Python 라이브러리도 공개되어 있어서 적용하기도 쉽고 날짜 정보와 예측할 y만 있으면 되기 때문에 간편하면서도 성능이 좋습니다. 논문 분량은 총 20장 정도 되고 아래의 Quick Start도 활용하시면 개념 이해나 코드로 적용하기에 도움이 많이 될 것 같습니다. 본 포스팅의 모든 자료는 paper와 quick start documentation에서 가져왔습니다. paper : https://peerj.com/preprints/3190.pdf R/Python : https://facebook.github.io/prophet/docs/qui..

이 글이 도움되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 아래의 포스팅에서 공부해본 prophet을 제주도 관광객 데이터를 가지고 Python 실습해보려고 합니다. 이론적 설명이 필요하시면 아래의 [논문 리뷰]로 이동하시면 됩니다~ https://slowsteadystat.tistory.com/7?category=922379 [논문 리뷰] 페이스북 시계열예측 모델 | prophet 2017년 페이스북에서 공개한 시계열 예측 방법인 prophet 논문을 리뷰해보려고 합니다. prophet은 R/Python 라이브러리도 공개되어 있어서 적용하기도 쉽고 날짜 정보와 예측할 y만 있으면 되기 때문 slowsteadystat.tistory.com 여기서 분석해볼 데이터는 제주도의 월별 관광객 데이터입니다. 데이터 수집..