어쩌다통계

이 글이 도움되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 아래 part1에 이어 MLOps 도입 가이드 도서 정리하였습니다. 본 포스팅에서는 상용 배포, 모니터링과 피드백 루프 챕터에 대한 내용을 다룹니다. 2022.10.27 - [Review/도서 리뷰] - [도서 리뷰] Introducing MLOps, MLOps 도입가이드 part1 [도서 리뷰] Introducing MLOps, MLOps 도입가이드 part1 ML모델 관련 구글링을 하다 보면 DevOps와 비슷한 MLOps라는 용어를 손쉽게 접할 수 있습니다. 저는 처음에는 당장 필요하지 않아 보여 관심을 두지 않았는데, 회사에서 모델을 배포/서빙을 하거나 slowsteadystat.tistory.com Ch6. 상용배포 머신러닝 상용 배포 시 알아..

이 글이 도움되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) ML모델 관련 구글링을 하다 보면 DevOps와 비슷한 MLOps라는 용어를 손쉽게 접할 수 있습니다. 저는 처음에는 당장 필요하지 않아 보여 관심을 두지 않았는데, 회사에서 모델을 배포/서빙을 하거나 개인 프로젝트를 하더라도 API를 만들어 서비스가 가능한 모델을 만들려면 MLOps에 대한 배경지식이 필요하게 됩니다. 본 포스팅은 Introducing MLOps, MLOps 도입 가이드를 읽으며 MLOps를 구상하는데 도움이 되는 부분을 정리하였습니다. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001810502 MLOps 도입 가이드 | 데이터이쿠 - 교보문고 MLOps 도입 가이드 | MLOps의 개념부터 도입과 ..

핸즈온 비지도 학습국내도서저자 : 안쿠르 A. 파텔(Ankur A. Patel) / 강재원,권재철역출판 : 한빛미디어 2020.07.20상세보기 이번 포스팅에서는 핸즈온 비지도 학습 책에서 설명하는 차원 축소 방법들에 대해 간단히 알아보겠습니다. 차원축소 알고리즘은 고차원 데이터를 저차원 공간에 투영해 중복 정보를 제거하면서 가능한 핵심정보를 유지하는 방법입니다. 데이터를 낮은 차원으로 축소시키면 노이즈가 많이 줄어들어 머신러닝 알고리즘이 패턴을 더 효과적이고 효율적으로 식별할 수 있다고 합니다. 3.2 차원 축소 알고리즘 차원 축소에는 두 가지 유형이 있습니다. 선형투영 개념 : 고차원 공간에서 저차원 공간으로 선형적으로 데이터를 투영하는 방법 방법 : 주성분 분석(PCA), 특이값 분해(SVD), 랜..

아무리 잘 예측을 하는 모델을 만든다 해도 왜 그런지 설명을 못 하는 모델은 무쓸모...이지 않나 생각이 듭니다. 주장에는 근거가 필요하듯 모델 결과에도 사람이 납득할 만한 이유가 필요합니다. 그래서 저도 XAI, Explainable Artificial Intelligence에 대해 공부해보고자 책을 하나 새로 샀습니다. XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다국내도서저자 : 안재현출판 : 위키북스 2020.03.27상세보기 XAI 관련 도서는 이것밖에 안 보여서 사 오긴 했는데, XAI가 나온 배경부터 현재 통용되는 방법들에 대한 간단한 소개와 함께 실습하는 형태로 이루어져 있습니다. (다만... 뭔가 설명이 잘못된 부분이 있는 것 같은데... 나도 잘 모르니 skip...) 0. 이야기를 ..

시간이 나면 틈틈이 서점에 들르곤 하는데, 머신러닝을 공부하면서 R 프로그램 입문자를 위한 책들은 많이 보았지만 지금 소개하는 "효율적인 R 프로그래밍"은 조금은 딥?한 내용을 다루고 있어 안 살 수가 없었다. 사실 R로 몇 년간 분석을 해왔지만, 효율화보다는 어떤 패키지를 써서 분석을 하고 시각화할 지에 관한 고민이 99.99999%였다. 0.00001%만큼은 좀더 효율적으로 짤 수 있을 것 같은데... 하고 고민은 했으나 항상 시간에 쫓기며 코드를 짜다 보니 효율화까지 생각할 여유가 없었다. 이 책은 이런 나를 위한? 내가 안 살 수 없는 책이었다. 결론은 추천!이다. 하지만 필요한 부분만 자세히 읽고 구현하다 보니 굳이 이 책을 사야 했나... 싶다. (비록 32000원을 주고 사서 봤지만 원문은 ..