이 글이 도움 되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 이번 포스트에서는 실제 데이터를 가지고 모델 학습-배포하는 전체 과정을 차근차근 실습해보려고 합니다. 간단하게 보면, 모델학습 -> BentoML로 모델 저장/도커 이미지 생성 -> k8s에 배포 -> Prometheus&Grafana로 모니터링 순으로 진행해 보겠습니다. 0. 준비물 아래 모든 실습 과정은 Virtual Box에서 우분투 이미지로 구축한 리눅스 터미널에서 진행하였습니다. 리눅스 환경 Virtual Box 7.0, https://www.virtualbox.org/ 우분투 이미지 20.04, https://releases.ubuntu.com/focal/ docker : containerization(컨테이너화)을 위한 도구 k8s : c..
