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[논문 리뷰] 페이스북 시계열예측 모델 | prophet

이 글이 도움되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 2017년 페이스북에서 공개한 시계열 예측 방법인 prophet 논문을 리뷰해보려고 합니다. prophet은 R/Python 라이브러리도 공개되어 있어서 적용하기도 쉽고 날짜 정보와 예측할 y만 있으면 되기 때문에 간편하면서도 성능이 좋습니다. 논문 분량은 총 20장 정도 되고 아래의 Quick Start도 활용하시면 개념 이해나 코드로 적용하기에 도움이 많이 될 것 같습니다. 본 포스팅의 모든 자료는 paper와 quick start documentation에서 가져왔습니다. paper : https://peerj.com/preprints/3190.pdf R/Python : https://facebook.github.io/prophet/docs/qui..

[논문 실습] 페이스북 시계열예측 모델 | prophet with 제주도 관광객 예측

이 글이 도움되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 아래의 포스팅에서 공부해본 prophet을 제주도 관광객 데이터를 가지고 Python 실습해보려고 합니다. 이론적 설명이 필요하시면 아래의 [논문 리뷰]로 이동하시면 됩니다~ https://slowsteadystat.tistory.com/7?category=922379 [논문 리뷰] 페이스북 시계열예측 모델 | prophet 2017년 페이스북에서 공개한 시계열 예측 방법인 prophet 논문을 리뷰해보려고 합니다. prophet은 R/Python 라이브러리도 공개되어 있어서 적용하기도 쉽고 날짜 정보와 예측할 y만 있으면 되기 때문 slowsteadystat.tistory.com 여기서 분석해볼 데이터는 제주도의 월별 관광객 데이터입니다. 데이터 수집..