어쩌다통계

이 글이 도움 되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 이번 포스트에서는 실제 데이터를 가지고 모델 학습-배포하는 전체 과정을 차근차근 실습해보려고 합니다. 간단하게 보면, 모델학습 -> BentoML로 모델 저장/도커 이미지 생성 -> k8s에 배포 -> Prometheus&Grafana로 모니터링 순으로 진행해 보겠습니다. 0. 준비물 아래 모든 실습 과정은 Virtual Box에서 우분투 이미지로 구축한 리눅스 터미널에서 진행하였습니다. 리눅스 환경 Virtual Box 7.0, https://www.virtualbox.org/ 우분투 이미지 20.04, https://releases.ubuntu.com/focal/ docker : containerization(컨테이너화)을 위한 도구 k8s : c..

이 글이 도움 되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) BentoML에 대해 찾아보며 알게된 내용을 정리한 포스트입니다. BentoML이란?! 0. BentoML 기본 정보 The Unified Model Serving Framework, BentoML makes it easy to create Machine Learning services that are ready to deploy and scale. 모델을 쉽고 빠르게 배포하는 도구 모델 API 서버 구성을 쉽게 할 수 있고 dockerfile Data Scientists and ML Engineers use BentoML to: Accelerate and standardize the process of taking ML models to produc..

이 글이 도움 되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 요즘 모델 서빙을 준비하다 보니 도커와 쿠버네티스 베이스가 필요해 공부하며 정리한 포스트입니다. 참고한 도서는 그림과 실습으로 배우는 도커&쿠버네티스이고, Fast campus에서 머신러닝 서비스 구축을 위한 실전 MLOps 강의도 수강하였는데, 도커와 쿠버네티스에 대한 아무런 베이스가 없는 사람들에게 좋은 조합인 것 같습니다. http://www.yes24.com/Product/Goods/108431011 그림과 실습으로 배우는 도커 & 쿠버네티스 - YES24 컨테이너나 도커를 도통 이해하기 어려운 분들을 위한 본격 도커 입문서!이 책은 컨테이너 기술이 어렵게 느껴지는 엔지니어나 백엔드 기술에 자신이 없는 분들을 위한 도커 입문서다. 자세한 www..

대용량의 데이터를 다루다 보면 로컬 컴퓨터가 아닌 서버에서 작업을 하게 되는데, 서버에 분석 환경을 구축하고 관리를 원활하게 하기 위해서 리눅스 공부를 시작했습니다. 이번 포스팅은 리눅스를 처음 접하는 사람들에게 좀처럼 익숙해지지않는 디렉터리 구조를 살펴보려고 합니다. 윈도우는 윈도우 탐색기에서 눈으로도 전체 구조를 볼 수 있고 마우스로 간편...하게 확인할 수 있는 반면, 리눅스는 명령어를 입력해서 무엇이 어디 있고 속성을 어떤지 확인을 해야 하기 때문에 보이지 않는 진입장벽이 저를 힘들게 하더군요. 저와 비슷한 어려움을 느끼시는 분들과 저를 위해 가장 기본이 되는 디렉토리 구조에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 아래에서 설명드릴 내용은 모두를 위한 리눅스 프로그래밍이라는 책과 구글링을 바탕으로 작성되었습..