어쩌다통계

이번 포스팅에서는 PyTorch에 대해 알아보도록 하겠습니다. 매년 10월에 발표하는 AI 현황 보고서, State of AI Report에서는 2020년에 발표된 논문에 가장 많이 사용한 Framework로 PyTorch가 선정되었습니다. 항상 TensorFlow가 앞서 다 사상 처음으로 PyTorch가 TensorFlow보다 18% 많은 47%를 차지했다고 합니다. Framework? 응용 프로그램을 개발하기 위한 여러 라이브러리나 모듈 등을 효율적으로 사용할 수 있도록 하나로 묶어 놓은 일종의 패키지라고 할 수 있습니다. 일종의 개발 템플릿 가장 유명한 딥러닝 프레임 워크로 구글브레인-텐서플로우 / 페이스북-파이토치가 있습니다. TensorFlow vs PyTorch Tensorflow(2015)는..

이 글이 도움되셨다면 광고 클릭 부탁드립니다 : ) 이번 포스팅에서는 anomaly탐지를 위한 오토인코딩을 활용한 GMM논문을 간략하게 리뷰해보고 Kaggle의 Credit Card Data에 실습해보겠습니다. Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection(DAGMM) 논문은 링크에 걸어두었고 구현된 코드는 구글에 치면 여러가지가 나오는데 credit card data를 활용한 github를 첨부해두었습니다. 논문 리뷰에 앞서 GMM에 대해 간략하게 알아보겠습니다. 0. GMM이란? Gaussian Mixture Model(GMM)은 이름에서 알 수 있듯이 가우시안 분포가 혼합된 모델로 Clustering하는 방법입..