[EDA] density plot, correlation plot | seaborn

대표적인 데이터 시각화 패키지인 seaborn 패키지를 활용하여 데이터 분포와 상관관계 그래프를 그립니다.

# 커널 밀도 함수 + 히스토그램

import seaborn as sns                       # 데이터 시각화 패키지

sns.distplot(tr_y["hhb"], color="blue", label="hhb")
sns.distplot(tr_y["hbo2"], color="red", label="hbo2")
sns.distplot(tr_y["ca"], color="green", label="ca")
sns.distplot(tr_y["na"], color="yellow", label="na")
plt.legend(title = 'Ys')

density plot

# 상관관계

sns.heatmap(data = tr_y.corr(), annot=False, fmt = '.2f', linewidths=.5, cmap='Blues')
# annot : 상관계수
# fmt : 상관계수 출력 format

corelation plot